آمار توصیفی و استنباطی، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون
درک اصول پایهای علم آمار
نحوه پردازش و تحلیل انواع دادههای کمی و کیفی
بررسی انواع توزیعهای آماری (نرمال، چگالی، گسسته و پیوسته)
روشهای مصورسازی دادهها و ترسیم نمودارهای آماری
محاسبه شاخصهای گرایش مرکزی، چولگی و پراکندگی
تحلیل ضرایب همبستگی و کوواریانس
محاسبه و تفسیر فواصل اطمینان
اجرای آزمونهای آماری و فرضیهسازی
تصمیمگیری مبتنی بر داده و استنتاج آماری
درک مدلسازی و مکانیسم تحلیل رگرسیون
پیادهسازی و تحلیل رگرسیون خطی و غیرخطی
استفاده از متغیرهای احمق در مدلسازی
اصول مورد نیاز علم داده را حتی برای پایتون
برگه تقلب شخصی شما!
هر مقاله بهطور اختصاصی برای تسهیل یادگیری شما طراحی شده تا بتوانید به راحتی به مفاهیم دسترسی داشته باشید و از آنها بهرهبرداری کنید.
ارسطو میگوید:
"به من بگو و فراموش خواهم کرد، به من نشان بده و شاید به یاد نیاورم، مرا درگیر کن و درک میکنم."
برای همین، هر بخش این دوره با فایلهای تمرینی همراه است تا یادگیری شما به عمق برسد و همیشه در ذهن بماند.
بدون نیاز به هیچگونه تجربه قبلی، از مفاهیم پایه شروع کرده و دانش شما را گامبهگام ارتقا میدهیم.
تمام مطالب مورد نیاز در دوره پوشش داده شده است.
لطفا اطلاعات خود را بررسی کرده و کد معرفی خود را وارد کنید.
در صورتی که کد معرفی ندارید، آن را خالی بگذارید.